言語学が拓く生成AI活用の新地平 – 『生成AIスキルとしての言語学』から学ぶコミュニケーションの未来

言語学が拓く生成AI活用の新地平 – 『生成AIスキルとしての言語学』から学ぶコミュニケーションの未来

※ 本記事は筆者のアイデアを元に生成AIが作成した草稿を、筆者が加筆・修正・事実確認を行ったものです。

書籍概要

  • 書名:生成AIスキルとしての言語学 誰もが「AIと話す」時代におけるヒトとテクノロジーをつなぐ言葉の入門書
  • 著者:佐野大樹
  • 出版社:かんき出版
  • 出版日:2024年2月21日
  • ページ数:352頁
  • 定価:1,870円(税込)
  • ISBN:978-4-7612-7719-2
  • フォーマット:46判 並製

本書の内容と構成

  1. 生成AIとの対話における新しい言葉の役割:生成AIの誕生と普及について解説し、従来のAIとの違いや人とのコミュニケーションの特性が詳述されています。
  2. 言語学の必要性:生成AI時代になぜ言語学が重要なのか、言語学の基本概念や言語の機能について説明されています。
  3. 生成AIとの対話の目的と構造:生成AIとのコミュニケーションの目的や構造に焦点を当て、効果的な対話の基礎が解説されています。
  4. 状況設定によるAIのカスタマイズ:コンテクストの概念とその重要性、生成AIに状況設定を効果的に伝えるテクニックが紹介されています。
  5. 指示と質問の言語学的アプローチ:指示や質問の言語学的な意味と、AIへの効果的な伝え方が解説されています。
  6. 様式と具体例の活用:AIの表現力や構成力を引き出すための様式の選択や具体例の重要性について詳しく述べられています。
  7. 評価や批判の建設的な表現:生成AIとの対話における評価の表し方や、批判を建設的なフィードバックに変換する方法が解説されています。
  8. 生成AIが溶かす「壁」:生成AIによって変わる社会やコミュニケーションの未来について考察されています。

著者について

佐野大樹氏はGoogleで生成AIの開発に従事するAnalytical Linguist(アナリティカル・リングイスト)です。人工知能に言葉を教えるスペシャリストとして、生成AIやスマートスピーカーなどのバーチャルアシスタントの開発に携わっています。

オーストラリア国立ウーロンゴン大学にて選択体系機能言語理論の研究で博士(Ph.D)を取得後、国立国語研究所で『現代日本語書き言葉均衡コーパス』の構築に従事しました。その後、情報通信研究機構ユニバーサルコミュニケーション研究所で災害時のツイート分析や含意データベースの開発を行い、2014年から現職に就いています。

編著「Mapping Genres, Mapping Culture: Japanese texts in context」、科学論文「Million-scale Derivation of Semantic Relations from a Manually Constructed Predicate Taxonomy」、言語資源『日本語アプレイザル評価表現辞書』などの執筆・公開実績があります。

ネットの評判・レビューまとめ

高評価ポイント

読者からは「言語学の基礎知識が詰まっており、生成AIとのコミュニケーションに役立つ」という意見が多く見られます。特に、一時的なテクニックではなく普遍的に使える知識が得られる点が高く評価されています。また、「職場のAI活用に悩んでいた時に出会った本で、具体的な活用法が理解できた」という実践的な評価も見られました。

注意点・批判的意見

専門的な内容を含むため、言語学の基礎知識がない読者にとっては理解が難しい部分もあるという指摘があります。また、非常に速い速度で進化するAI技術に関して書かれた本であるため、一部の具体的なテクニックは時間の経過とともに陳腐化する可能性があるという点も指摘されています。

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まとめ・感想

『生成AIスキルとしての言語学』は、急速に発展する生成AI技術において、一時的なテクニックではなく普遍的に通用するスキルを提供する貴重な一冊です。著者の佐野氏が第一線の生成AI開発現場で培った知見と言語学の専門知識が融合した内容は、生成AIを単なるツールとしてではなく、対話のパートナーとして活用するための深い洞察を与えてくれます。

技術の進化に関わらず、人間とAIのコミュニケーションの本質に迫るこの本は、生成AIを効果的に活用したいすべての人にとって必読の書といえるでしょう。言語学の視点から生成AIとの関わり方を考察することで、技術と人間の新しい関係性を構築するヒントが得られます。

書き手の視点から:私がこの本で考えたこと

本書に出会ったとき、私は長年取り組んできた「人とテクノロジーの接点」についての思索が一気に深まる体験をしました。フリーランスエンジニアとして企業の技術支援を行いながら、一方で臨床心理士・公認心理師として若者支援に携わる中で、常に私の中で「言葉の壁」を感じてきたからです。

特に印象的だったのは、本書が提示する「コンテクスト(文脈)」の重要性です。生成AIとの対話でも、支援の現場でも、「何を」伝えるかだけでなく「どのように」伝えるかが決定的に重要です。私がSST(ソーシャルスキルトレーニング)の指導で若者たちに伝える「文脈に合わせた表現の選択」と、生成AIに適切な指示を出すための「コンテクスト設定」が、構造的に非常に似ていることに気づかされました。

また、本書の「言語の3つの機能」の説明は、私の臨床実践にも新たな視点をもたらしました。「情報の伝達」だけでなく「関係性の構築」や「アイデンティティの表現」という言語の機能は、クライアントとの対話だけでなく、生成AIとの対話においても重要だということ。この視点は、私がプログラミング教育で生成AIを活用する際の指導方法を一新するきっかけとなりました。

技術と人間を分断して考えるのではなく、「言葉」という共通基盤で接続する本書のアプローチは、私が常々感じていた「テクノロジーは誰のためにあるのか」という問いへの一つの回答のようにも思えます。支援とは結局、言葉を通じて「わかり合える瞬間」を創出することなのかもしれません。生成AIという新しいコミュニケーション相手の登場が、逆説的に人間同士のコミュニケーションの本質を照らし出している—それが本書から得た最大の気づきです。

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